宣明栋 数据思维课（完结）

宣明栋 数据思维课（完结）
        00 发刊词  你有没有数据时代的通行证？.m4a
        00 发刊词  你有没有数据时代的通行证？.pdf
        01  导论：数据思维的三个常见误解.m4a
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        02 转型：如何培养数据敏感度？.m4a
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        03 背景：为什么孤立的数据没有意义？.m4a
        03 背景：为什么孤立的数据没有意义？.pdf
        04  推理：怎么发现数据隐藏的信息？.m4a
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        05  差异：为什么同样的数据感受不一样？.m4a
        05  差异：为什么同样的数据感受不一样？.pdf
        06  估算：为什么要敢于不精确？.m4a
        06  估算：为什么要敢于不精确？.pdf
        07  映射：数据究竟是什么？.m4a
        07  映射：数据究竟是什么？.pdf
        08 类型：为什么要对数据区别对待？.m4a
        08 类型：为什么要对数据区别对待？.pdf
        09  测量：如何定量地把握一个事物？.m4a
        09  测量：如何定量地把握一个事物？.pdf
        10 抽样：怎么确保样本能推断总体？.m4a
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        11  问卷：为什么说含金量最高的是操作化？.m4a
        11  问卷：为什么说含金量最高的是操作化？.pdf
        12  实验：怎么定量地确定因果关系？.m4a
        12  实验：怎么定量地确定因果关系？.pdf
        13  大数据：到底有什么不一样？.m4a
        13  大数据：到底有什么不一样？.pdf
        14  表征：如何确定你到底是谁？.m4a
        14  表征：如何确定你到底是谁？.pdf
        15  分类：谁是他？.m4a
        15  分类：谁是他？.pdf
        16  分解：究竟谁对你影响最大？.m4a
        16  分解：究竟谁对你影响最大？.pdf
        17  因果：如何缓解反事实难题？.m4a
        17  因果：如何缓解反事实难题？.pdf
        18  行动：如何用数据指导决策？.m4a
        18  行动：如何用数据指导决策？.pdf
        19  可视化：如何塑造受众的感觉？.m4a
        19 可视化：如何塑造受众的感觉？.pdf
        20 误导：怎样识别数据中的认知陷阱？.m4a
        20 误导：怎样识别数据中的认知陷阱？.pdf
        21 结语：数据思维背后的三个基本信念.m4a
        21 结语：数据思维背后的三个基本信念.pdf
        

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