开课吧数据分析高薪培训

11.开课吧数据分析高薪培训
├─第二层 数据分析之法
│  ├─第八章 SQL操作学习
│  │  ├─第八章 课程视频
│  │  └─第八章 课件资料
│  ├─第九章 大数据平台学习
│  │  ├─第九章 课程视频
│  │  └─第九章 课件资料
│  ├─第六章 开班典礼之数据分析概览
│  │  ├─第六章 课件资料
│  │  └─第六章 视频课程
│  ├─第七章 Python操作学习
│  │  ├─第七章
│  │  ├┈第七章第10节： 科学计算库Numpy_ev.ts
│  │  ├┈第七章第11节： 科学计算库Pandas上_ev.ts
│  │  ├┈第七章第12节： 科学计算库Pandas下_ev.ts
│  │  ├┈第七章第13节： 电影数据分析-项目_ev.ts
│  │  ├┈第七章第14节： 电商销售数据分析_1_ev.ts
│  │  ├┈第七章第15节： 电商平台用户画像分析_ev.ts
│  │  ├┈第七章第16节： RFM模型评分制算法_ev.ts
│  │  ├┈第七章第1节： 开启Python大门&Python基础语法_ev.ts
│  │  ├┈第七章第2节： Python数据容器_ev.ts
│  │  ├┈第七章第3节： Python函数与异常处理_ev.ts
│  │  ├┈第七章第4节： Python面向对象与模块_ev.ts
│  │  ├┈第七章第5节： Python基础作业讲解_ev.ts
│  │  ├┈第七章第6节： Python文件操作 excel,word_ev.ts
│  │  ├┈第七章第7节： 数据爬虫的基本原理_ev.ts
│  │  ├┈第七章第8节： 数据爬取常用库的使用_ev.ts
│  │  └┈第七章第9节： Python可视化matplotlib_ev.ts
│  ├─第十章 可视化学习
│  │  ├─第一十章 课程视频
│  │  └─第一十章 课件资料
│  ├─第四章 MySQL基础预备
│  │  ├─第四章 课程视频
│  │  └─第四章 课件资料
│  └─第五章 奖学金班学习计划表
│  └─├┈mysql图形可视化基础.pdf
│  └─├┈第二周学习计划书（8.10-8.14）.pdf
│  └─├┈第三周学习计划书（8.17-8.21）.pdf
│  └─├┈第四周学习计划书（8.24-8.28）.pdf
│  └─└┈第一周学习计划书（7.31-8.7）.pdf
├─第三层 数据分析之道
│  ├─第十二章 行业案例分析
│  │  ├─第1节 分析前预备知识
│  │  ├─第2节 DAU-举足轻重的地位
│  │  ├─第3节 如何进行用户分层？
│  │  ├─第4节 行研如何进行竞对分析？
│  │  ├─第5节 互联网的下半场-TO B 分析
│  │  ├─第6节 如何做好大促的复盘
│  │  ├─第7节 常用异动分析方法
│  │  └─第8节 撰写分析报告的关键技巧
│  └─第十一章 数据分析方法论（重点学习）
│  └─├─第十一章 课程视频
│  └─└─第十一章 课件资料
├─第四层 数据分析之禅
│  └─第十三章 数据分析之数理统计与算法建模
│  └─├─第十三章 课程视频
│  └─└─第十三章 课件资料
├─第一层 数据分析之术
│  ├─第二章 Excel基础预备
│  │  ├─第二章 课程视频
│  │  └─第二章 课件资料
│  ├─第三章 Python基础了解
│  │  ├─第三章 课件资料
│  │  └─第三章 视频课程
│  └─第一章 预备工具安装
│  └─├─第一章课件资料
│  └─└─第一章视频课程
└─就业指导
└─├─第十四章 就业指导课-上
└─│  ├─第1节 分析师工作与项目介绍
└─│  └─第2节 数据分析师入行指导
└─└─第十四章 就业指导课-下
└─└─├─第十四章 课程视频
└─└─└─第十四章 课件资料

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

版权声明

1、本站所发布的一切学习教程、软件等仅限用于学习体验和研究目的；请自觉下载后24小时内删除，严禁用于其他用途，如果你喜欢教程，请支持正版教程软件，得到更好的正版服务，本站内容全部来自网络，版权争议与本站无关，如果您认为侵犯了您的合法权益，请联系我们删除。发送邮件到邮箱：51207529@qq.com。

2、对于不当转载或引用本网站内容而引起的民事纷争、行政处理或其他损失，本网站不承担责任。

3、对不遵守本声明或其他违法、恶意使用本网站内容者，本网站保留追究其法律责任的权利。