2019年深度之眼 - 人工智能Paper论文精读班（CV方向）

课程简介:   

深度之眼论文班视频教程

课程目录：  

      ┣━━01.视频
      ┃    ┣━━CV_1009_更新视频
      ┃    ┃    ┣━━第11~17篇
      ┃    ┃    ┃    ┣━━11-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━11-3.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━11-4.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━11-5.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━11-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━12-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━12-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━12-3.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━12-4.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━13-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━13-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━13-3.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━14-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━14-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━15-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━15-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━15-3.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━16-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━16-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━17-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━17-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┗━━17-3.ts
      ┃    ┃    ┣━━第18~24篇
      ┃    ┃    ┃    ┣━━18-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━18-3.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━18-4，.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━18-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━19-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━19-2，.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━20-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━20-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━20-3，.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━20-4.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━21-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━21-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━22-1，.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━22-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━23-1，.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━23-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━24-1，.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━24-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┗━━24-3，.ts
      ┃    ┃    ┗━━第4~10篇
      ┃    ┃          ┣━━4-2.ts
      ┃    ┃          ┣━━4-3.ts
      ┃    ┃          ┣━━4-1.ts
      ┃    ┃          ┣━━5-1.ts
      ┃    ┃          ┣━━5-2.ts
      ┃    ┃          ┣━━5-3.ts
      ┃    ┃          ┣━━6-2.ts
      ┃    ┃          ┣━━6-1.ts
      ┃    ┃          ┣━━6-3.ts
      ┃    ┃          ┣━━7-1.ts
      ┃    ┃          ┣━━7-2.ts
      ┃    ┃          ┣━━7-3.ts
      ┃    ┃          ┣━━7-4.ts
      ┃    ┃          ┣━━7-5.ts
      ┃    ┃          ┣━━8-1.ts
      ┃    ┃          ┣━━8-2.ts
      ┃    ┃          ┣━━9-2.ts
      ┃    ┃          ┣━━9-3.ts
      ┃    ┃          ┣━━9-5.ts
      ┃    ┃          ┣━━9-4，.ts
      ┃    ┃          ┣━━9-1.ts
      ┃    ┃          ┣━━10-2.ts
      ┃    ┃          ┣━━10-4.ts
      ┃    ┃          ┣━━10-3.ts
      ┃    ┃          ┗━━10-1.ts
      ┃    ┣━━NLP_1004_更新
      ┃    ┃    ┣━━第10篇
      ┃    ┃    ┃    ┣━━10-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━10-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━10-3.ts
      ┃    ┃    ┃    ┗━━10-4.ts
      ┃    ┃    ┣━━第11篇，
      ┃    ┃    ┃    ┣━━11-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━11-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━11-3.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━11-4.ts
      ┃    ┃    ┃    ┗━━11-5.ts
      ┃    ┃    ┣━━第12篇
      ┃    ┃    ┃    ┣━━12-1，.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━12-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┗━━12-3.ts
      ┃    ┃    ┣━━第13~14篇
      ┃    ┃    ┃    ┣━━13-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━13-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━13-3，.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━14-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━14-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┗━━14-3，.ts
      ┃    ┃    ┣━━第16篇，
      ┃    ┃    ┃    ┣━━16-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┗━━16-2.ts
      ┃    ┃    ┣━━第18~21篇
      ┃    ┃    ┃    ┣━━18-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━18-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━19-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━19-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━20-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━20-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━20-3.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━21-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━21-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┗━━21-3.ts
      ┃    ┃    ┣━━第23~28篇
      ┃    ┃    ┃    ┣━━23-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━23-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━24-1，.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━24-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━25-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━25-2，.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━26-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━26-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━27-1，.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━27-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━28-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━28-2，.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━30-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┗━━30-2.ts
      ┃    ┃    ┣━━第七篇
      ┃    ┃    ┃    ┣━━7-1，.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━7-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┗━━7-3.ts
      ┃    ┃    ┣━━第九篇
      ┃    ┃    ┃    ┣━━9-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━9-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┗━━9-3.ts
      ┃    ┃    ┣━━第五篇transformer
      ┃    ┃    ┃    ┣━━5-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━5-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━5-3.ts
      ┃    ┃    ┃    ┗━━5-4.ts
      ┃    ┃    ┣━━第八篇textcnn，
      ┃    ┃    ┃    ┣━━8-1.ts
      ┃    ┃    ┃    ┣━━8-2.ts
      ┃    ┃    ┃    ┗━━8-3.ts
      ┃    ┃    ┣━━第六篇glove，
      ┃    ┃    ┃    ┣━━6-1，.ts
      ┃    ┃    ┃    ┗━━6-2.ts
      ┃    ┃    ┗━━第四篇机器翻译，
      ┃    ┃          ┣━━4-1.ts
      ┃    ┃          ┣━━4-2.ts
      ┃    ┃          ┣━━4-3.ts
      ┃    ┃          ┣━━4-4.ts
      ┃    ┃          ┗━━4-5.ts
      ┃    ┣━━[20190911]CV-2-1.mp4
      ┃    ┣━━[20190911]CV-2-2.mp4
      ┃    ┗━━[20190911]CV-3.mp4
      ┗━━02.资料
            ┣━━0902
            ┃    ┣━━学习指南
            ┃    ┃    ┣━━paper年度会员.txt
            ┃    ┃    ┗━━课程更新安排.png
            ┃    ┗━━开营仪式
            ┃          ┣━━Jason开营仪式—Paper班.pdf
            ┃          ┗━━paper开营——班主任.pdf
            ┗━━论文
                  ┣━━CV
                  ┃    ┣━━1-20
                  ┃    ┃    ┣━━【第10篇】Mask R-CNN
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第一课时：论文导读.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第三课时：代码详解.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┗━━第二课时：论文精读.txt
                  ┃    ┃    ┣━━【第11篇】MTCNN
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第一课时.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第三课时.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第二课时.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第五课时.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┗━━第四课时.txt
                  ┃    ┃    ┣━━【第12篇】Facenet
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第一课时.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第三课时.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┗━━第二课时.txt
                  ┃    ┃    ┣━━【第13篇】FCN——分割的里程碑式的网络模型
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第一课时.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第三课时.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┗━━第二课时.txt
                  ┃    ┃    ┣━━【第14篇】DeepLab（v2）--多尺度空洞卷积ASPP的引入
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第一课时.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┗━━第二课时.txt
                  ┃    ┃    ┣━━【第15篇】SegNet--基于FCN修改VGG-16网络得到的语义分割网络
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第一课时.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第三课时.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┗━━第二课时.txt
                  ┃    ┃    ┣━━【第16篇】PSPNet--金字塔池化
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第一课时.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┗━━第二课时.txt
                  ┃    ┃    ┣━━【第17篇】LinkNet--轻量级网络的入门模型
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第一课时.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第三课时.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┗━━第二课时.txt
                  ┃    ┃    ┣━━【第1篇】综述：《Deep Learning》
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━任务要求--第一课时.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━任务要求--第三课时.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┗━━任务要求--第二课时.txt
                  ┃    ┃    ┣━━【第2篇】Alexnet
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第一课时论文导读.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第三课时上：代码精读.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第三课时下：代码精读.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第二课时上：论文精读.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┗━━第二课时下：论文精读.txt
                  ┃    ┃    ┣━━【第3篇】VGG
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第一课时：论文导读.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第三课时：代码精读.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┗━━第二课时：论文精读.txt
                  ┃    ┃    ┣━━【第4篇】ResNet
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第一课时：论文导读.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第三课时：代码详解.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┗━━第二课时：论文精读.txt
                  ┃    ┃    ┣━━【第5篇】Googlenet
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━代码详解.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━论文导读.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┗━━论文精读.txt
                  ┃    ┃    ┣━━【第6篇】YOLO
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第一课时：论文导读.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第三课时：代码详解.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┗━━第二课时：论文精读.txt
                  ┃    ┃    ┣━━【第7篇】SSD
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第三课时上代码精读.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第三课时下代码精读.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━论文导读.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━论文精读第二课时上.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┗━━论文精读第二课时下.txt
                  ┃    ┃    ┣━━【第8篇】DSSD
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第一课时：论文导读.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┗━━第二课时：论文精读.txt
                  ┃    ┃    ┣━━【第9篇】RCNN
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第一课时：论文导读.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┣━━第三课时：代码详解.txt
                  ┃    ┃    ┃    ┗━━第二课时：论文精读.txt
                  ┃    ┃    ┗━━大合集
                  ┃    ┃          ┣━━说明.txt
                  ┃    ┃          ┗━━问题反馈.png
                  ┃    ┗━━21-40
                  ┃          ┗━━第24篇
                  ┃                ┣━━第一课时.txt
                  ┃                ┣━━第三课时.txt
                  ┃                ┗━━第二课时.txt
                  ┗━━NLP
                        ┣━━1-20
                        ┃    ┣━━【第10篇】动态卷积网络和n-gram思想用于句分类
                        ┃    ┃    ┣━━第一课时：论文导读.txt
                        ┃    ┃    ┣━━第三课时：代码详解.txt
                        ┃    ┃    ┗━━第二课时：论文精读.txt
                        ┃    ┣━━【第11篇】fasttext
                        ┃    ┃    ┣━━第一课时：论文导读.txt
                        ┃    ┃    ┣━━第三课时：代码详解.txt
                        ┃    ┃    ┗━━第二课时：论文精读.txt
                        ┃    ┣━━【第12篇】层次化attention机制用于文档分类
                        ┃    ┃    ┣━━第一课时：论文导读.txt
                        ┃    ┃    ┣━━第三课时：代码详解.txt
                        ┃    ┃    ┗━━第二课时：论文精读.txt
                        ┃    ┣━━【第13篇】PCNNATT
                        ┃    ┃    ┣━━代码详解.txt
                        ┃    ┃    ┣━━论文导读.txt
                        ┃    ┃    ┗━━论文精读.txt
                        ┃    ┣━━【第14篇】E2ECRF
                        ┃    ┃    ┣━━代码详解.txt
                        ┃    ┃    ┣━━论文导读.txt
                        ┃    ┃    ┗━━论文精读.txt
                        ┃    ┣━━【第15篇】多层LSTM
                        ┃    ┃    ┗━━说明.txt
                        ┃    ┣━━【第16篇】基于卷积网络的seq2seq
                        ┃    ┃    ┣━━代码详解.txt
                        ┃    ┃    ┣━━论文导读.txt
                        ┃    ┃    ┗━━论文精读.txt
                        ┃    ┣━━【第17篇】谷歌神经网络
                        ┃    ┃    ┗━━说明.txt
                        ┃    ┣━━【第18篇】UMT
                        ┃    ┃    ┣━━代码详解.txt
                        ┃    ┃    ┣━━论文导读.txt
                        ┃    ┃    ┗━━论文精读.txt
                        ┃    ┣━━【第19篇】seq2seq
                        ┃    ┃    ┣━━代码详解.txt
                        ┃    ┃    ┣━━论文导读.txt
                        ┃    ┃    ┗━━论文精读.txt
                        ┃    ┣━━【第1篇】综述：《Deep Learning》
                        ┃    ┃    ┣━━任务要求--第一课时.txt
                        ┃    ┃    ┣━━任务要求--第三课时.txt
                        ┃    ┃    ┗━━任务要求--第二课时.txt
                        ┃    ┣━━【第20篇】End-to-End Memory Networks
                        ┃    ┃    ┣━━第一课时.txt
                        ┃    ┃    ┣━━第三课时.txt
                        ┃    ┃    ┗━━第二课时.txt
                        ┃    ┣━━【第2篇】词向量
                        ┃    ┃    ┣━━第一课时：论文导读.txt
                        ┃    ┃    ┣━━第三课时：代码精读.txt
                        ┃    ┃    ┣━━第二课时上：论文精读.txt
                        ┃    ┃    ┗━━第二课时下：论文精读.txt
                        ┃    ┣━━【第3篇】句和文档的embedding
                        ┃    ┃    ┣━━第一课时：论文导读.txt
                        ┃    ┃    ┣━━第三课时：代码精读.txt
                        ┃    ┃    ┗━━第二课时：论文精读.txt
                        ┃    ┣━━【第4篇】机器翻译
                        ┃    ┃    ┣━━第一课时：论文导读.txt
                        ┃    ┃    ┣━━第三课时上：代码精读.txt
                        ┃    ┃    ┣━━第三课时下：代码精读.txt
                        ┃    ┃    ┣━━第二课时上：论文精读.txt
                        ┃    ┃    ┗━━第二课时下：论文精读.txt
                        ┃    ┣━━【第5篇】transformer
                        ┃    ┃    ┣━━第一课时：论文导读.txt
                        ┃    ┃    ┣━━第三课时：代码实践.txt
                        ┃    ┃    ┣━━第二课时上：论文精读.txt
                        ┃    ┃    ┗━━第二课时下：论文精读.txt
                        ┃    ┣━━【第6篇】GloVe
                        ┃    ┃    ┣━━第一课时：论文导读.txt
                        ┃    ┃    ┗━━第二课时：论文精读.txt
                        ┃    ┣━━【第7篇】Skip Thought
                        ┃    ┃    ┣━━第一课时：论文导读.txt
                        ┃    ┃    ┣━━第三课时：代码精读.txt
                        ┃    ┃    ┗━━第二课时：论文精读.txt
                        ┃    ┣━━【第8篇】TextCNN
                        ┃    ┃    ┣━━第一课时：论文导读.txt
                        ┃    ┃    ┣━━第三课时：代码详解.txt
                        ┃    ┃    ┗━━第二课时：论文精读.txt
                        ┃    ┗━━【第9篇】基于字符“从0开始学习”的文本分类
                        ┃          ┣━━第一课时：论文导读.txt
                        ┃          ┣━━第三课时：代码详解.txt
                        ┃          ┗━━第二课时：论文精读.txt
                        ┗━━21-40
                              ┣━━【第21篇】QANet
                              ┃    ┣━━第一课时.txt
                              ┃    ┣━━第三课时.txt
                              ┃    ┗━━第二课时.txt
                              ┣━━【第22篇】双向attention
                              ┃    ┗━━说明.txt
                              ┣━━【第23篇】Dialogue
                              ┃    ┣━━第一课时.txt
                              ┃    ┗━━第二课时.txt
                              ┣━━【第24篇】SeqGAN
                              ┃    ┣━━第一课时.txt
                              ┃    ┗━━第二课时.txt
                              ┣━━【第25篇】R-GCNs
                              ┃    ┣━━第一课时.txt
                              ┃    ┗━━第二课时.txt
                              ┣━━【第26篇】大规模语料模型
                              ┃    ┣━━第一课时.txt
                              ┃    ┗━━第二课时.txt
                              ┣━━【第27篇】Transformer-XL
                              ┃    ┣━━第一课时.txt
                              ┃    ┗━━第二课时.txt
                              ┣━━【第28篇】TCN （Temporal Convolutional Networks）
                              ┃    ┣━━第一课时.txt
                              ┃    ┗━━第二课时.txt
                              ┣━━【第29篇】一种新型深度语境化词表征【第29篇】一种新型深度语境化词表征
                              ┃    ┗━━说明.txt
                              ┗━━【第30篇】BERT--NAACL
                                    ┣━━第一课时.txt
                                    ┗━━第二课时.txt

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

版权声明

1、本站所发布的一切学习教程、软件等仅限用于学习体验和研究目的；请自觉下载后24小时内删除，严禁用于其他用途，如果你喜欢教程，请支持正版教程软件，得到更好的正版服务，本站内容全部来自网络，版权争议与本站无关，如果您认为侵犯了您的合法权益，请联系我们删除。发送邮件到邮箱：51207529@qq.com。

2、对于不当转载或引用本网站内容而引起的民事纷争、行政处理或其他损失，本网站不承担责任。

3、对不遵守本声明或其他违法、恶意使用本网站内容者，本网站保留追究其法律责任的权利。

找到好贴不容易学习了，谢谢分享

不错不错不错不错