【吴微】偏微分方程数值解全22集

【吴微】偏微分方程数值解全22集

微积分（Calculus）是高等数学中研究函数的微分、积分以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科，不仅贯穿数学的始终，也广泛应用与其他学科，一定要仔细学哦！
吴微
大连理工大学
大连理工大学数学科学学院计算科学研究所教授。研究方向：人工神经网络计算、微分方程数值解、分支理论与计算。
【模糊计算】是对集合概念的再定义.===分明集、模糊集（定义：隶属度）.===模糊概念：有助于做出清晰的决定.===应用于人工智能，神经网络，进化计算等.=====【类比定义】传统数学公式向模糊计算的转化：假发换成“并”，乘法换成“交”.【进化算法】——主要用于做优化的——按某种度量，从一堆解中挑出最好的。===【||遗传算法||】的哲学思考：生物进化是漫长而最终如此完美的优化过程。===遗传算法的主要依据：优胜劣汰，适者生存（孟德尔的遗传变异理论和基因理论）===【||退火算法||】==应力：受力物体截面上内力的集度，即单位面积上的内力。==内部各部分的应力不同时会出现问题。==退火过程是内部应力减小的过程。==主要是一个二次函数。==普通问题简化到最简化.....智能计算在现代科学中的地位=====【传统的计算数学】1、微分方程数值解；2、数值代数（线性非线性方程/组的数值解法）；3、数值逼近（计算几何）；4、优化计算。==微分是描述变化的，微分方程是描述函数变化之间的关系，求的是一条曲线。==静态的是代数，动态的事微分方程。==基本哲学观点：1、尽可能精确的数学模型；2、尽可能精确的离散近似。=====【狭义的人工智能】1、第五代计算机：逻辑推理，if...then...分支型推理、符号计算；2、困难：计算量指数型增长，推理过程脆弱，依赖于专家。==神经网络计算的基本特点：1、自我学习；2、硬件实现；3、并行计算；4、鲁棒性（容错）

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