宁哥教育 Python科学计算与图形渲染库视频教程

课程目标
让学员掌握常用的Python科学计算和数据分析库，如NumPy，Pandas，Matplotlib
适用人群
python程序员,数据分析科学家,深度学习开发人员

课程简介

  本课程属于《Python终极全栈开发》系列课程，全面深入讲解了基于Python语言的各种科学计算和图形渲染库的使用方法，包括但不限于NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、pyecharts等。这些Python程序库是科学计算、深度学习等领域的基础。

课程目录：

  章节1: NumPy基础知识
  课时1NumPy简介14:05
  课时2搭建NumPy开发环境，验证NumPy开发环境17:08
  课时3源代码和数据下载
  章节2: NumPy数组
  课时4创建多维数组09:20
  课时5获取单个数组值和数组的分片19:00
  课时6自定义数据类型08:10
  课时7改变数组的维度12:57
  课时8水平组合数组06:44
  课时9垂直数组组合04:04
  课时10深度数组组合07:22
  课时11数组的列组合04:19
  课时12数组的行组合02:20
  课时13分割数组09:01
  课时14数组中常用的属性09:02
  课时15将NumPy数组转换为Python列表03:49
  章节3: NumPy常用函数
  课时16将NumPy数组保存成文本文件，并装载数组文件10:36
  课时17读写CSV文件11:36
  课时18成交量加权平均价格07:02
  课时19算数平均值02:43
  课时20寻找最大值和最小值,以及计算数组的取值范围04:45
  课时21计算数组的中位数和方差12:07
  课时22计算股票收益率和波动率24:49
  课时23根据日期分析股票涨幅20:17
  课时24用线性模型进行预测（最小二乘法、梯度）43:27
  课时25对数组进行修剪和压缩05:30
  课时26计算阶乘03:04
  章节4: NumPy高级函数
  课时27计算协方差矩阵10:14
  课时28获取矩阵主对角线上元素以及计算矩阵的迹04:29
  课时29分析两只股票在一定时间段的相关性10:30
  章节5: Pandas基础知识
  课时30Pandas简介04:40
  课时31数据集的装载与基础操作16:40
  课时32查看数据集中的列04:55
  课时33查看数据集的行07:25
  课时34查看数据集单元格中的数据11:09
  课时35对数据集进行分组统计09:45
  课时36可视化统计数据（依赖Matplotlib）10:22
  章节6: Pandas中的数据类型
  课时37创建Series06:46
  课时38创建DataFrame11:05
  课时39DataFrame的基本操作05:07
  课时40Series的方法04:13
  课时41Series的条件过滤07:06
  课时42Series的向量操作08:06
  课时43DataFrame的条件过滤07:31
  课时44DataFrame的向量操作04:17
  课时45向DateFrame添加列05:41
  课时46直接修改DataFrame中列的值02:05
  课时47删除DataFrame中的列03:53
  课时48读写Pickle格式的Series和DataFrame文件09:12
  课时49读写CSV格式的Series和DataFrame文件05:54
  课时50读写Excel格式的Series和DataFrame文件12:59
  课时51将Series和DataFrame导出为其他格式08:16
  章节7:连接与合并数据集
  课时52行连接11:09
  课时53列连接07:08
  课时54拥有不同列的DataFrame的行连接09:41
  课时55合并多个数据集14:56
  章节8:非值数据
  课时56Pandas中有哪些非值数据04:43
  课时57为什么数据会遗失09:21
  课时58清除非值数据15:11
  章节9: Matplotlib基础知识
  课时59Matplotlib简介（绘制第一个图形）15:42
  课时60在数据可视化的过程中使用NumPy（绘制正弦和余弦曲线）11:01
  课时61在同一个二维坐标系绘制出一元二次曲线和正弦、余弦曲线05:40
  课时62将文件作为数据源绘制曲线09:23
  课时63绘制随机点04:14
  课时64绘制垂直和水平柱状图11:56
  课时65绘制多组垂直和水平柱状图05:54
  课时66绘制叠加的柱状图10:36
  课时67在同一个窗口绘制直方图和盒状图14:45
  课时68绘制饼状图01:22
  课时69绘制三角剖分05:07
  章节10: Matplotlib定制颜色和样式
  课时70定制曲线的颜色11:05
  课时71定制离散点的颜色、边缘颜色、边缘宽度和尺寸09:14
  课时72用列表定制柱状图的颜色05:12
  课时73用颜色集合定制饼图颜色04:43
  课时74定制盒状图每一部分的颜色07:08
  课时75使用颜色地图（colormap）定制离散点的颜色05:48
  课时76定制曲线的类型03:14
  课时77控制柱状图的填充模式04:21
  课时78控制离散点的标记样式03:16
  课时79在曲线上建立步长标记05:33
  章节11: Matplotlib注释、图表、存储等高级操作
  课时80在坐标系上显示标题（英文和中文）03:53
  课时81使用LaTeX格式的标题06:04
  课时82为X轴和Y轴添加注释02:33
  课时83在坐标系的指定位置放置注释02:28
  课时84设置文本注释的水平和垂直对齐方式10:49
  课时85为文本注释添加Box01:50
  课时86带箭头的注释10:01
  课时87添加图例06:15
  课时88为坐标系添加网格02:50
  课时89在坐标系上绘制彩色线条07:24
  课时90绘制不同形态的图形07:00
  课时91绘制多边形05:42
  课时92绘制tick线05:11
  课时93动态产生标签05:11
  课时94动态产生带角度的标签04:51
  课时95在图表中绘制多条曲线06:03
  课时96设置图表坐标范围03:15
  课时97设置图表的长宽比03:13
  课时98在图表中插入子图表06:51
  课时99将图表保存为png格式的图像02:20
  课时100设置图像的透明和密度属性04:37
  课时101将图表保存为pdf文档01:40
  课时102将多个图表保存在一个pdf文档中04:28
  章节12: Seaborn基础
  课时103Seaborn简介00:59
  课时104绘制离散点与主题05:55
  课时105用set方法完成主题，调色板等设置工作06:20
  课时106移除坐标轴04:46
  章节13: Seaborn分布图
  课时107绘制单变量分布图（直方图、密度图和毛毯图）12:38
  课时108绘制多变量分布图08:38
  章节14: Seaborn分类图
  课时109绘制分类散点图07:06
  课时110绘制分类箱线图03:01
  课时111绘制分类琴形图11:53
  课时112绘制柱状图05:51
  章节15: pyecharts实战
  课时113pyecharts简介03:27
  课时114散点图09:15
  课时115折线图06:26
  课时116阶梯图和面积图04:22
  课时117绘制3D曲线07:49
  课时118绘制柱状图05:47

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